“wo店”模式详解
“众店”模式成功案例/市场背景，某企业三年流水高达百亿，自营超市150+，累计商户入驻2W+，服务用户超200W+
“众店”方案优势/多方共赢
1、消费者：消费者在平台的每一笔订单都可以获得消费积分，通过AI算法获得消费券，以消费抵用，抵用后继续产生积分......循环往复；
2、联盟商家：销售让利即可获得和消费者同等数 量积分，并释放得到【消费券】； 锁定粉丝，去平台任意消费可得粉 丝消费额1%消费券奖励； 公域导流，解决进/留人的问题
3、平台：把商城、品牌商家、门店联 盟数据打通， 把各个私域流量融合，形成 庞大的公域流量池， 形成庞大的粉丝经济；
4、推广人员：推广并服务商家赚取佣金。获得商 家持续收益；
5、区域代理：助力商务人员开发市场，服务区域 内联盟商家按区域业绩结算收益。
“众店”方案简介
自营商城
平台整合各种类自营产品，满足消费者的多元化购物需求；
品牌商城
品牌商家入驻平台，提供品牌产品，并自定商家让利比例；
异业联盟/共享门店
线下实体门店入驻平台，辐射商圈用户，并自定让利比例；
消费是使用【消费券】打折，又会产生消费积分，可继续多次奖励【消费券】达到 。
商家在加入平台后，可根据自身情况设置3%~20%的让利比例。消费者在此类商家消费时，即可获得相应比例的积分。这些积分将汇集进平台的分红池，用于后续的分红和消费券发放。
积分池管理：全平台所有消费产生的积分均进入积分池统一管理。
分红启动：当积分池积分数量达到平台设定的初始分红值时，即开始分红。
分红机制：积分池积分数量每增长15%，即进行一次分红。分红后积分池积分数量不减少，确保长期激励机制的有效性。
分红比例：用户和商家首期分红获得消费券的比例为所持积分数量的0.5%，随着期数的增加，分红比例也相应提高。
举例：商家A自行设置让利比例为20%，商家及其店内的消费者均可获得让利额等量的积分，同时
还可获得积分数量5倍的消费券。
若用户a在其店内消费1000元，则商家A和用户a均获得：1000*20%=200积分。
数据精算：以用户消费1000元为例，用户和商家共得400积分，达到初始分红值(400)，开始释放第1期消费券…
行业背景：
市场背景
经济下行，消费者捂紧钱袋子，不敢乱消费
实体 店 客 流量大幅 下 降
租金 人 力 成本持续 上 涨
同质 化 竞 争， 利润 压 缩
公域流量 贵 ， 获 客 成本 高
用户留存 率 低 ， 复 购率 差
大平台掌 控 规 则 ， 运营 难
消费者为什么在这些平台消费 ？
更加方便
更加实惠
种类丰富
…… 商家为什么入驻这些平台 ？
有海量客户
减少中间商
增加品牌曝光度
是谁成就了这些平台 ？
消费者？商家？
两者皆有！
这些平台的巨额收益去了哪里 ？
装进了他们自己的口袋！
如果将平台收益拿出来大家分，
你要还是不要 ？
消费者更省
商家更赚钱
私域+“众店”模式 让消费者能消费、敢消费、乐消费 让商家摆脱同质化经营竞争，提升利润！
“众店”平台构建消费者、商家、供应商三方共赢的：
【消费生态圈】
为顾客争取优惠 ！
为商家引流拓客 ！
为供应商促销、去库存 ！
把”众店“的自营商城流量、品牌商城流量和异业联
盟/共享门店商圈流量与您的私域流量共享，从而变得
流量更大，平台更大 ！
“众店”技术团队实力派
知识拓展
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微三云消费盲返模式软件系统+电商模式设计+技术服务
消费盲返的模式解析
盲返模式是一个不按照推荐关系来分佣的模式，用户在平台下单购买了产品之后，在这个用户后面下单的一百位用户都会给这个用户产生佣金。
模式架构
基于“数据+技术+创新”，盲返商业模式为主要内容，具体可分为三个阶段：
第一阶段：大数据驱动“数据化”。这一阶段主要指通过大数据分析挖掘产品的用户属性和特征，以个性化推荐为主要目的；
第二阶段：为用户提供产品和服务；
第三阶段：通过用户评价形成价值闭环后获取客户资源进行二次开发和升级，新用户需要有一段时间进行测试和体验产品效果后才能继续购买新产品；在产品推广过程中加入会员或者有优惠活动等方式激发用户付费购买能力，增加用户粘性；最终通过大数据分析实现“精细化营销”，建立基于运营数据而非技术能力支持的商业模型，从而实现商业模式优化的目的。
平台把刚才那个用户下的订单利润拿出来，按比例分配给前面的一百位用户。
我们来假设一下：
用户A在平台下单之后，用户A的订单利润会分给谁？
当用户A在平台购买了一个价值一百元的产品，其中利润是二十元，平台会把这个二十元拆成一百份佣金。每一份佣金的金额都不是固定的，有可能是0.1元，也有可能是二元。拆分好之后，平台就会按照时间顺序分发给在用户A下单前的一百位用户，这一百位用户每个用户都会拿到一份用户A的佣金。
用户A在平台下单之后，用户A会收取到哪些人的佣金？
当用户A在平台下单之后，就可以收取到后续一百位陆续下单用户的佣金。假设用户A在平台购买了一件价值一百元的产品，然后陆续收到了后买一百位下单用户的佣金，这一百份佣金加起来可能只有五十元，也有可能是一百五十元。
那么在这个平台中消费，用户运气再差都可以达到省钱的目的，如果用户运气好的话，不仅买产品不花钱还可以赚钱了。
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